Урок 2

Тема: Предмет статистичної науки та особливості її методу

1. Предмет статистичної науки

Статистика — це суспільна наука, яка вивчає кількісні сторони масових суспільних явищ і процесів у нерозривному зв’язку з їх якісним змістом.

Основне завдання статистики – збирання, узагальнення та аналіз даних про масові явища для виявлення закономірностей їх розвитку.

Предмет статистики:

• кількісна характеристика масових явищ (чисельність, обсяг, структура, рівень);

• якісна характеристика явищ (внутрішній зміст, якісні ознаки);

• вивчення закономірностей виникнення, розвитку та взаємозв’язків явищ.

Приклади:

• чисельність населення і його склад;

• виробництво продукції та його динаміка;

• доходи і витрати населення;

• рівень цін, заробітної плати, безробіття тощо.

2. Завдання статистики

1. Збирання даних про масові явища (облік, статистичні спостереження).

2. Систематизація і групування матеріалу.

3. Аналіз та узагальнення статистичних даних.

4. Виявлення закономірностей розвитку суспільних явищ.

5. Прогнозування та планування на основі статистичних висновків.

3. Особливості статистичного методу

Статистичний метод — це сукупність прийомів і способів вивчення масових суспільних явищ. Його особливості:

1. Масовість досліджень

   • статистика вивчає не окремі факти, а значну кількість явищ (наприклад, не одну зарплату, а середню зарплату по підприємству).

2. Єдність якісного та кількісного аналізу

   • статистика виявляє якісний зміст явища через його кількісні показники.

3. Використання системи показників

   • абсолютні, відносні, середні, індекси, дисперсія тощо.

4. Застосування узагальнень

   • використання середніх величин, відносних величин, показників варіації.

5. Закономірність у випадковому

   • статистика виявляє закономірності розвитку, приховані за випадковими коливаннями.

6. Етапність дослідження:

   • статистичне спостереження → зведення і групування даних → аналіз і узагальнення → висновки.

4. Значення статистики

• забезпечує державні та громадські установи достовірними даними;

• є основою для економічного аналізу, прогнозування, планування;

• допомагає приймати управлінські рішення.