Урок 1

Тема: Статистика та які завдання вона виконує

1. Визначення статистики

Статистика — це наука, що займається збором, організацією, аналізом, інтерпретацією та поданням даних для прийняття обґрунтованих рішень. Вона поділяється на:

• Описову статистику: узагальнення та опис даних (наприклад, середнє значення, медіана, мода).

• Інференційну статистику: узагальнення на основі вибірки для прогнозування або перевірки гіпотез.

2. Основні завдання статистики

Статистика виконує наступні ключові завдання:

1. Збір даних:

   • Проведення опитувань, експериментів, спостережень.

   • Забезпечення якості даних (точність, достовірність).

2. Організація та узагальнення даних:

   • Створення таблиць, графіків, діаграм.

   • Групування даних за категоріями чи ознаками.

3. Аналіз даних:

   • Обчислення статистичних показників (середнє, дисперсія, стандартне відхилення).

   • Виявлення закономірностей і тенденцій.

4. Інтерпретація даних:

   • Пояснення результатів аналізу.

   • Формулювання висновків на основі даних.

5. Прогнозування та прийняття рішень:

   • Використання статистичних моделей для прогнозування (регресійний аналіз, часові ряди).

   • Надання рекомендацій для вирішення практичних задач.

6. Перевірка гіпотез:

   • Використання статистичних тестів для підтвердження чи спростування припущень.

3. Приклади застосування статистики

• Економіка: аналіз ринкових тенденцій, прогнозування ВВП.

• Медицина: оцінка ефективності ліків, аналіз епідеміологічних даних.

• Соціологія: вивчення громадської думки через опитування.

• Бізнес: аналіз поведінки споживачів, оптимізація маркетингових стратегій.

4. Основні поняття

• Сукупність: об’єкт дослідження (наприклад, населення країни).

• Вибірка: частина сукупності, що аналізується.

• Статистичний показник: числова характеристика даних (середнє, медіана, відсотки).

• Ймовірність: основа для інференційної статистики, що допомагає оцінити невизначеність.

5. Значення статистики

Статистика допомагає:

• Приймати обґрунтовані рішення на основі даних.

• Виявляти приховані закономірності.

• Зменшувати невизначеність у прогнозуванні.

• Забезпечувати об’єктивність у дослідженнях.