Урок 10

Тема: Види групувань та групувальних ознак

1. Поняття статистичного групування

Статистичне групування — це метод обробки статистичних даних, який полягає в поділі сукупності одиниць спостереження на однорідні групи за певними ознаками з метою виявлення закономірностей і зв’язків між явищами.

Мета групування — виявити структуру, взаємозв’язки, тенденції розвитку соціально-економічних явищ.

2. Види статистичних групувань

1) Типологічне групування

• Застосовується для розподілу сукупності на якісно відмінні типи.

• Використовується при вивченні складних соціально-економічних явищ, які відрізняються за суттю.
  Приклад: поділ підприємств за формою власності (державні, приватні, кооперативні).

2) Структурне групування

• Відображає структуру сукупності за певною ознакою.

• Дозволяє визначити питому вагу кожної групи в загальному обсязі.
  Приклад: розподіл населення за віковими групами або працівників за рівнем освіти.

3) Аналітичне групування

• Застосовується для виявлення залежностей між ознаками.

• В сукупності виділяють факторну ознаку (що впливає) і результативну ознаку (що змінюється під впливом фактору).
  Приклад: вивчення впливу стажу роботи (фактор) на продуктивність праці (результат).

3. Групувальні ознаки

Групувальна ознака — це характеристика одиниць сукупності, за якою проводиться поділ на групи.

Типи групувальних ознак:

1. Якісні (атрибутивні) — виражають властивість, яка не має кількісного виміру.
   Приклади: стать, форма власності, галузь виробництва.

2. Кількісні (варіаційні) — мають числове значення, яке може змінюватися.
   Приклади: вік, дохід, стаж роботи, розмір прибутку.

3. Часові — характеризують зміни явищ у часі.
   Приклад: динаміка виробництва за роками.

4. Кількість груп

• Кількість груп визначається залежно від обсягу сукупності та характеру ознаки.

• Для кількісних ознак використовують рівні або нерівні інтервали.

5. Значення групувань у статистиці

• Узагальнюють великі масиви даних;

• Виявляють закономірності розвитку;

• Є основою для подальших розрахунків (середніх, показників варіації, кореляції тощо);

• Дають можливість зробити висновки про структуру та взаємозв’язки в сукупності.